الاحصاء المعلمي والاحصاء اللامعلمي والاحصاء الوصفي والاحصاء الاستنتاجي

الاحصاء المعلمي والاحصاء اللامعلمي ( Paranatric And Non Paramatric Statistical)

* الاحصاء المعلمي: تتوزع فيه البيانات توزيعا اعتداليا او قريبا منه .

متى تتوزع الظاهرة توزيعا اعتداليا ؟

1- اذا كانت البيانات على شكل درجات متصلة.
والبيانات المتصلة :هي البيانات التي تكون على شكل درجات الفواصل بينها لا تنتهي بمعنى انها متصلة وقابلة للكسور.
والبيانات المنفصلة ( المتقطعة) : هي البيانات التي تكون بينها فواصل وغير متصلة وغير قابلة للكسور .
2- اذا كانت العينة كبيرة : كلما زاد عدد العينة واقتربت من عدد المجتمع كان التوزيع اعتداليا , ولكن هناك دراسات وضحت عدد العينة الذي يعتبر ممثلا جيدا للمجتمع وتتوزع في البيانات توزيعا اعتداليا ( ابحث في المدونة عن موضوع اثر حجم العينة واسلوب اختيارها في الخصائص السيكومترية في المقاييس النفسية ).

* الاحصاء اللامعلمي: يستخدم في حالتين ::

1- البيانات على شكل رتب او تكرارات ( 5 اناث , 14 ناجح , 30 راسب ) .
2- بيانات متصلة على شكل درجات ولكن لا تتوزع توزيعا اعتداليا ( اي ان العينات صغيرة)

الاحصاء الوصفي:

ذلك الجزء من الاحصاء الذي يهتم بجمع البيانات وتنظيمها وتصنيفها وعرضها عن طريق الجداول او الرسوم البيانية وغيرها.
امثلة:
1- عرض اعداد الطلبة على شكل مستطيلات لمدرسة معينة.
2- احصائية في جدول يبين اعداد الطلبة الذين يعانون من تسوس الاسنان بعد فحصهم من طبيب الاسنان.

الاحصاء الاستنتاجي:

ذلك الجزء من الاحصاء الذي يهتم بتحليل البيانات للتوصل الى التنبؤ او الاستقراء واتخاذ القرارات.

سؤال: ما الفرق بين الاحصاء الوصفي والاحصاء الاستنتاجي؟
الاحصاء الوصفي: من الطرق التي تهتم بالبيانات المتوفرة فقط ولا تحاول التعميم من العينة المدروسه الى مجتمع اكبر.
الاحصاء الاستنتاجي: هي المعالجات التي تؤدي الى تنبؤ او استنتاج او تعميم الى مجموعة كبيرة قد تم مشاهدة بعض منها.

سؤال: بماذا يهتم الاحصاء؟

* يهتم بطرق جمع البيانات وتمثيلها وعرضها ( الاحصاء الوصفي).
* ثم تحليلها وتفسيرها والتوصل الى الاستنتاجات بناء عليها ( الاحصاء الاستنتاجي).