مقاييس العلاقة (معاملات الارتباط)

يوليو 18, 2022
مدونة رمزي الشنباري

 منحنى الانتشار:

يستخدم لتقدير او تخمين مدى واتجاه العلاقة بين توزيعين يمثل احدهما المحور السيني والاخر المحور الصادي وقد تكون هذه العلاقة : عالية , جيدة , متوسطة , ضعيفة , معدومة , وذلك من خلال العلاقة الطردية (الموجبة) والعلاقة العكسية (السالبة).
تشير العلاقة الى امكانية التنبؤ لكن لا تحدد السببية بين المتغيرين فليس كل علاقة بين متغيرين تعني السببية بينهما ( اي ان احد المتغيرين يسبب وجود الاخر وهذا ليس شرطا في العلاقة القوية .

 معامل الارتباط الخطي بيرسون:

معامل الارتباط الخطي هو مقياس قوة العلاقة الخطية بين المتغيرين وهويقيس مقدار التغير والتاثير الذي يطرا على Y عندما يزداد X مقدارا معينا . او انها تنقص كلما ازدادت X او انها لا تتبع نمطا محددا في الزيادة والنقصان.
أ- معامل ارتباط بيرسون: يستخدم لمعرفة العلاقة بين متغيرين X,Y  على ان :
              1- يكونا على شكل درجات متصلة.
              2- العلاقة بينهما خطية ( لمعرفتها يمكن ان نرسم لوحة الانتشار).

 معامل الارتباط للرتب : 

(سبيرمان) يستخدم في معرفة العلاقة بين متغيرين على شكل رتب ويجب ان تحول الرتب الحقيقية الى رتب احصائية.

 معامل ارتباط فاي(Q): 

معرفة العلاقة بين متغيرين متقطعين تقطعا ثنائيا
    مثال: معرفة العلاقة بين نتيجة التحصيل (ناجح, راسب) ونتيجة الذكاء (عال, منخفض) بعد ان تم قياسهما باختبارين على شكل درجات.

معامل ارتباط بايسيريال الرتبي:

 لحساب العلاقة بين متغيرين احدهما على شكل رتب والاخر متقطع ثنائي
مثل معرفة العلاقة بين الجنس ورتب نجاح عينة من الطلبة.

 معامل ارتباط بوينت بايسريال: 

حساب العلاقة بين متغيرين احدهما متفطع ثنائي والاخر مستمر او متصل
مثل: معرفة العلاقة بين الجنس ودرجات الذكاء.

مواضيع ذات صلة

Previous
Next Post »